初识LinkedHashMap
上两篇文章讲了HashMap和HashMap在多线程下引发的问题,说明了,HashMap是一种非常常见、非常有用的集合,并且在多线程情况下使用不当会有线程安全问题。
大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序。HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map。
这个时候,LinkedHashMap就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表,LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序。
四个关注点在LinkedHashMap上的答案
关注点 | 结论 |
---|---|
LinkedHashMap是否允许键值对为空 | Key和Value都允许空 |
LinkedHashMap是否允许重复数据 | Key重复会覆盖、Value允许重复 |
LinkedHashMap是否有序 | 有序 |
LinkedHashMap是否线程安全 | 非线程安全 |
LinkedHashMap基本数据结构
关于LinkedHashMap,先提两点:
- LinkedHashMap可以认为是HashMap+LinkedList,即它既使用HashMap操作数据结构,又使用LinkedList维护插入元素的先后顺序
- LinkedHashMap的基本实现思想就是----多态。可以说,理解多态,再去理解LinkedHashMap原理会事半功倍;反之也是,对于LinkedHashMap原理的学习,也可以促进和加深对于多态的理解。
为什么可以这么说,首先看一下,LinkedHashMap的定义:
public class LinkedHashMap<K,V>
extends HashMap<K,V>
implements Map<K,V> {
...
}
看到,LinkedHashMap是HashMap的子类,自然LinkedHashMap也就继承了HashMap中所有非private的方法。再看一下LinkedHashMap中本身的方法:
看到LinkedHashMap中并没有什么操作数据结构的方法,也就是说LinkedHashMap操作数据结构(比如put一个数据),和HashMap操作数据的方法完全一样,无非就是细节上有一些的不同罢了。
LinkedHashMap和HashMap的区别在于它们的基本数据结构上,看一下LinkedHashMap的基本数据结构,也就是Entry:
private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
// These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
...
}
列一下Entry里面有的一些属性吧:
- K key
- V value
- Entry<K, V> next
- int hash
- Entry<K, V> before
- Entry<K, V> after
其中前面四个,也就是红色部分是从HashMap.Entry中继承过来的;后面两个,也就是蓝色部分是LinkedHashMap独有的。不要搞错了next和before、After,next是用于维护HashMap指定table位置上连接的Entry的顺序的,before、After是用于维护Entry插入的先后顺序的。
还是用图表示一下,列一下属性而已:
初始化LinkedHashMap
假如有这么一段代码:
public static void main(String[] args) {
LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<String, String>();
linkedHashMap.put("111", "111");
linkedHashMap.put("222", "222");
}
首先是第3行~第4行,new一个LinkedHashMap出来,看一下做了什么:
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
void init() {
header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
header.before = header.after = header;
}
/**
* The head of the doubly linked list.
*/
private transient Entry<K,V> header;
这里出现了第一个多态:init()方法。尽管init()方法定义在HashMap中,但是由于:
- LinkedHashMap重写了init方法
- 实例化出来的是LinkedHashMap
因此实际调用的init方法是LinkedHashMap重写的init方法。假设header的地址是0x00000000,那么初始化完毕,实际上是这样的:
LinkedHashMap添加元素
继续看LinkedHashMap添加元素,也就是put("111","111")做了什么,首先当然是调用HashMap的put方法:
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
第17行又是一个多态,因为LinkedHashMap重写了addEntry方法,因此addEntry调用的是LinkedHashMap重写了的方法:
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
// Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
Entry<K,V> eldest = header.after;
if (removeEldestEntry(eldest)) {
removeEntryForKey(eldest.key);
} else {
if (size >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
}
因为LinkedHashMap由于其本身维护了插入的先后顺序,因此LinkedHashMap可以用来做缓存,第5行~第7行是用来支持FIFO算法的,这里暂时不用去关心它。看一下createEntry方法:
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
e.addBefore(header);
size++;
}
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
第2行~第4行的代码和HashMap没有什么不同,新添加的元素放在table[i]上,差别在于LinkedHashMap还做了addBefore操作,这四行代码的意思就是让新的Entry和原链表生成一个双向链表。假设字符串111放在位置table[1]上,生成的Entry地址为0x00000001,那么用图表示是这样的:
如果熟悉LinkedList的源码应该不难理解,还是解释一下,注意下existingEntry表示的是header:
- after=existingEntry,即新增的Entry的after=header地址,即after=0x00000000
- before=existingEntry.before,即新增的Entry的before是header的before的地址,header的before此时是0x00000000,因此新增的Entry的before=0x00000000
- before.after=this,新增的Entry的before此时为0x00000000即header,header的after=this,即header的after=0x00000001
- after.before=this,新增的Entry的after此时为0x00000000即header,header的before=this,即header的before=0x00000001
这样,header与新增的Entry的一个双向链表就形成了。再看,新增了字符串222之后是什么样的,假设新增的Entry的地址为0x00000002,生成到table[2]上,用图表示是这样的:
就不细解释了,只要before、after清除地知道代表的是哪个Entry的就不会有什么问题。
总得来看,再说明一遍,LinkedHashMap的实现就是HashMap+LinkedList的实现方式,以HashMap维护数据结构,以LinkList的方式维护数据插入顺序。
利用LinkedHashMap实现LRU算法缓存
前面讲了LinkedHashMap添加元素,删除、修改元素就不说了,比较简单,和HashMap+LinkedList的删除、修改元素大同小异,下面讲一个新的内容。
LinkedHashMap可以用来作缓存,比方说LRUCache,看一下这个类的代码,很简单,就十几行而已:
public class LRUCache extends LinkedHashMap {
public LRUCache(int maxSize) {
super(maxSize, 0.75F, true);
maxElements = maxSize;
}
protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest) {
return size() > maxElements;
}
private static final long serialVersionUID = 1L;
protected int maxElements;
}
顾名思义,LRUCache就是基于LRU算法的Cache(缓存),这个类继承自LinkedHashMap,而类中看到没有什么特别的方法,这说明LRUCache实现缓存LRU功能都是源自LinkedHashMap的。LinkedHashMap可以实现LRU算法的缓存基于两点:
- LinkedList首先它是一个Map,Map是基于K-V的,和缓存一致
- LinkedList提供了一个boolean值可以让用户指定是否实现LRU
那么,首先我们了解一下什么是LRU:LRU即Least Recently Used,最近最少使用,也就是说,当缓存满了,会优先淘汰那些最近最不常访问的数据。比方说数据a,1天前访问了;数据b,2天前访问了,缓存满了,优先会淘汰数据b。
我们看一下LinkedList带boolean型参数的构造方法:
public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
就是这个accessOrder,它表示:
- false,所有的Entry按照插入的顺序排列
- true,所有的Entry按照访问的顺序排列
第二点的意思就是,如果有1 2 3这3个Entry,那么访问了1,就把1移到尾部去,即2 3 1。每次访问都把访问的那个数据移到双向队列的尾部去,那么每次要淘汰数据的时候,双向队列最头的那个数据不就是最不常访问的那个数据了吗?换句话说,双向链表最头的那个数据就是要淘汰的数据。
"访问",这个词有两层意思:
- 根据Key拿到Value,也就是get方法
- 修改Key对应的Value,也就是put方法
首先看一下get方法,它在LinkedHashMap中被重写:
public V get(Object key) {
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
然后是put方法,沿用父类HashMap的:
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
修改数据也就是第6行~第14行的代码。看到两端代码都有一个共同点:都调用了recordAccess方法,且这个方法是Entry中的方法,也就是说每次的recordAccess操作的都是某一个固定的Entry。
recordAccess,顾名思义,记录访问,也就是说你这次访问了双向链表,我就把你记录下来,怎么记录?把你访问的Entry移到尾部去。这个方法在HashMap中是一个空方法,就是用来给子类记录访问用的,看一下LinkedHashMap中的实现:
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
remove();
addBefore(lm.header);
}
}
private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
看到每次recordAccess的时候做了两件事情:
- 把待移动的Entry的前后Entry相连
- 把待移动的Entry移动到尾部
当然,这一切都是基于accessOrder=true的情况下。最后用一张图表示一下整个recordAccess的过程吧:
代码演示LinkedHashMap按照访问顺序排序的效果
最后代码演示一下LinkedList按照访问顺序排序的效果,验证一下上一部分LinkedHashMap的LRU功能:
public static void main(String[] args) {
LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true);
linkedHashMap.put("111", "111");
linkedHashMap.put("222", "222");
linkedHashMap.put("333", "333");
linkedHashMap.put("444", "444");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
linkedHashMap.get("111");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
linkedHashMap.put("222", "2222");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
}
public static void loopLinkedHashMap(LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap) {
Set<Map.Entry<String, String>> set = inkedHashMap.entrySet();
Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = set.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.print(iterator.next() + "\t");
}
System.out.println();
}
注意这里的构造方法要用三个参数那个且最后的要传入true,这样才表示按照访问顺序排序。看一下代码运行结果:
111=111 222=222 333=333 444=444
222=222 333=333 444=444 111=111
333=333 444=444 111=111 222=2222
代码运行结果证明了两点:
- LinkedList是有序的
- 每次访问一个元素(get或put),被访问的元素都被提到最后面去了
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