来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/
一、题目
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
示例 1:
输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"
示例 2:
输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
提示:
- 1 <= strs.length <= 200
- 0 <= strs[i].length <= 200
- strs[i] 仅由小写英文字母组成
二、题解
解题源码: 链接
\ | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
---|---|---|
横向扫描 | O(mn) | O(1) |
纵向扫描 | O(mn) | O(1) |
分治 | O(mn) | O(1) |
2.1.横向扫描
2.1.1.算法步骤
- 当字符串数组长度为 0 时则公共前缀为空,直接返回
- 令最长公共前缀 prefix 的值为第一个字符串,进行初始化
- 遍历后面的字符串,依次将其与 prefix 进行比较,两两找出公共前缀,最终结果即为最长公共前缀
- 如果查找过程中出现了 prefix 为空的情况,则公共前缀不存在直接返回
2.1.2.动画演示
2.1.3.复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn),其中 m 是字符串数组中的字符串的平均长度,n 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度:O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。
2.1.4.参考代码
解题源码: 链接
public class Id_0014_CrosswiseScan implements Id_0014 {
@Override
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
String prefix = strs[0];
for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
int j = 0;
String str = strs[i];
int le = Math.min(str.length(),prefix.length());
while (j < le && prefix.charAt(j) == str.charAt(j)) {
j++;
}
prefix = str.substring(0, j);
//判断是否一个都对不上
if (j == 0) {
break;
}
}
return prefix;
}
}
2.2.纵向扫描
2.2.1.算法步骤
- 当字符串数组长度为 0 时则公共前缀为空,直接返回
- 从前往后遍历所有字符串的每一列,比较相同列上的字符是否相同,如果相同则继续对下一列进行比较,如果不相同则当前列不再属于公共前缀,当前列之前的部分为最长公共前缀
2.2.2.动画演示
2.2.3.复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn),其中 m 是字符串数组中的字符串的平均长度,n 是字符串的数量。最坏情况下,字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度:O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。
2.2.4.参考代码
解题源码: 链接
public class Id_0014_LongitudinalScan implements Id_0014{
@Override
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
int length = strs[0].length();
int count = strs.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
char c = strs[0].charAt(i);
for (int j = 1; j < count; j++) {
if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
return strs[0].substring(0, i);
}
}
}
return strs[0];
}
}
2.3.分治
2.2.1.算法步骤
- 将字符串数组,分为左右两个子数组,先求左字符串数组的前缀,再求右字符串数组的前缀,再求两个前缀的前缀。
- 许多字符串的前缀不好求,两个字符串的前缀肯定好求。
2.2.2.动画演示
2.2.4.参考代码
解题源码: 链接
public class Id_0014_DivideAndConquer implements Id_0014 {
@Override
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
return getPrefix(strs, 0, strs.length - 1);
}
private String getPrefix(String[] strs, int low, int high) {
// 子数组只有一个字符串,那它本身就是最长前缀
if (low == high) {
return strs[low];
}
// 分为两个子数组
int mid = low + (high - low) / 2;
// 求左数组的最长前缀
String leftPrefix = getPrefix(strs, low, mid);
// 求右数组的最长前缀
String rightPrefix = getPrefix(strs, mid + 1, high);
// 求两个最长前缀的最长前缀
int length = Math.min(leftPrefix.length(), rightPrefix.length());
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (leftPrefix.charAt(i) != rightPrefix.charAt(i)) {
return leftPrefix.substring(0, i);
}
}
return leftPrefix.substring(0, length);
}
}
以上是个人学习记录,如有不正确请多多包涵,也欢迎评论告诉我,谢谢~
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