来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
一、题目
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例 4:
输入: s = ""
输出: 0
提示:
- 0 <= s.length <= 5 * 104
- s 由英文字母、数字、符号和空格组成
二、题解
解题源码: 链接
\ | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
---|---|---|
滑动窗口 | O(n) | O(n) |
2.1.滑动窗口
2.1.1.算法步骤
- 标签:滑动窗口
- 暴力解法时间复杂度较高,会达到 O(n²),故而采取滑动窗口的方法降低时间复杂度
- 定义一个 map 数据结构存储 (k, v),其中 key 值为字符,value 值为字符位置 +1,加 1 表示从字符位置后一个才开始不重复
- 我们定义不重复子串的开始位置为 start,结束位置为 end
- 随着 end 不断遍历向后,会遇到与 [start, end] 区间内字符相同的情况,此时将字符作为 key 值,获取其 value 值,并更新 start,此时 [start, end] 区间内不存在重复字符
- 无论是否更新 start,都会更新其 map 数据结构和结果 ans。
- 时间复杂度:O(n)
2.1.2.动画演示
2.1.3.复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)。
- 空间复杂度:O(n)。
2.1.4.参考代码
解题源码: 链接
public class Id_0003_SlidingWindow implements Id_3 {
@Override
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length(), ans = 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (int end = 0, start = 0; end < n; end++) {
char alpha = s.charAt(end);
if (map.containsKey(alpha)) {
start = Math.max(map.get(alpha), start);
}
ans = Math.max(ans, end - start + 1);
map.put(s.charAt(end), end + 1);
}
return ans;
}
}
以上是个人学习记录,如有不正确请多多包涵,也欢迎评论告诉我,谢谢~
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